안녕하세요, 법률사무소 GY광야입니다.

2026년 1월 22일, 대한민국에서 세계 최초로 ‘인공지능 기본법(AI 기본법)’이 시행되었습니다. 기술 패권 경쟁 속에서 선점의 의미는 크지만, 산업계와 법조계에서는 벌써부터 실효성 있는 운영과 개정에 대한 목소리가 높습니다.

오늘은 신산업 및 IT 법률 전문가인 김성수 대표변호사의 EBN 칼럼을 통해, AI 시대를 살아가는 기업들이 반드시 주목해야 할 법적 포인트와 대응 전략을 정리해 드립니다.

김성수 변호사가 짚어주는

AI 기본법의 4대 핵심 개정 방향

AI는 이제 금융, 의료, 교육 등 우리 삶 전반에 깊숙이 개입하고 있습니다. 김성수 변호사는 기술 진흥에 치우친 현행법에서 나아가 ‘신뢰와 안전’을 위한 4가지 정책 방향을 제시합니다.

고영향 AI의 책임 강화: 의료·금융·교육 등 오류 시 피해가 큰 분야는 단순 권고가 아닌 사전 검증과 강화된 책임이 따라야 합니다.
책임 주체의 명확화: 개발자, 배포자, 운영자 간의 복잡한 구조 속에서 사고 발생 시 책임의 경계를 또렷하게 구분해야 합니다.
생성형 콘텐츠 관리 실효성 확보: 딥페이크 등 조작된 콘텐츠에 대해 단순 표시제를 넘어 유통 차단 및 피해 삭제 절차가 사전에 구축되어야 합니다.
취약계층 보호 의무화: 정보 격차가 큰 집단과 청소년을 위해 공공 안전 기준 및 AI 리터러시 교육을 의무화해야 합니다.

AI 기술 도입 기업,

왜 법률 자문이 필수일까요?

AI 서비스를 개발하거나 비즈니스에 도입하려는 기업 담당자들은 다음과 같은 법적 리스크에 직면하게 됩니다.

컴플라이언스 리스크: 우리 회사의 AI 서비스가 ‘고영향 AI’에 해당되는지, 사전 검증 의무를 다했는지 판단하기 어렵습니다.
책임 소재의 불분명: 서비스 운영 중 알고리즘 차별이나 허위 정보 유출 사고 발생 시 법적 책임 범위를 산정하는 데 고도의 법리 해석이 필요합니다.
저작권 및 명예훼손: 생성형 AI 활용 과정에서 발생하는 타인의 권리 침해 문제는 기업 이미지와 직결됩니다.

법률사무소 GY광야가 혁신의 안전장치가 되어 드립니다

기술이 사회적 합의를 앞서 나갈 때, 혁신은 자칫 무책임이 될 수 있습니다. 법률사무소 GY광야는 IT 산업에 대한 깊은 이해를 바탕으로 기업의 안전한 성장을 돕습니다.

1.AI 비즈니스 모델 법적 검토

기획 단계부터 AI 기본법 및 개별법 위반 여부 점검

2.약관 및 내부 통제 규정 수립

책임 주체 구분을 고려한 계약서 및 컴플라이언스 체계 구축

3.디지털 콘텐츠 분쟁 대응

딥페이크, 루머 유포 등 가짜 뉴스에 대한 형사적 강력 대응

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신산업 법률 상담 및 자문 의뢰

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